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谷歌发布TensorFlow 1.4版本:支持分布式训练,

发稿时间:2017-12-19 00:39 来源:亚游手机客户端 【 字体:

日前,Google Developers blog 正式撰文发布 TensorFlow 1.4 版本,此次的更新迎来三个重大变化:Keras 位于 TensorFlow core 中,Dataset API 支持更多功能,引入效用函数 tf.estimator.train_and_evaluate 等等。
TensorFlow 1.4 目前已经公开,这次迎来重大更新。此次更新后,将支持很多新的、令人兴奋的特征,希望大家都能满意。
Keras
在 TensorFlow 1.4 版本中,Keras 从 tf.contrib.keras 转移到 tf.keras 核心包。Keras 目前是一个广受欢迎的机器学习框架,它的高级 API 接口能大大缩短从付诸想法到实践的时间。Keras 平滑地集成了其他 core TensorFlow 功能,包括 Estimator API。
事实上,通过调用 tf.keras.estimator.model_to_estimator 函数,大家可以从任何 Keras 模型中构建 Estimator。
此次更新后,Keras 处于 TensorFlow core 中了,大家可以在自己的产品工作流中用到它。
想要了解更多关于 Keras 的相关知识,请阅读如下链接:
简单介绍
(https://keras.io/#getting-started-30-seconds-to-keras)
Keras Sequential model API 指南
(https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide/)
Keras Functional model API 指南